【SOE-073】ギリモザ 無限絶頂！激イカセFUCK Ami 神州数码董事长郭为：“咱们只专注于寻找AI落地的突破口”
近日【SOE-073】ギリモザ 無限絶頂！激イカセFUCK Ami，《经济不雅察报》刊发了对神州数码董事长郭为的深度采访。在这次对话中，郭为重心明白了对于东谈主工智能产业的真切结实，并对神州数码的战术布局进行了详备线路。以下是报谈全文。
7月17日，神州数码集团股份有限公司（下称“神州数码”，000034.SZ）清晰了2024年半年度预报功绩：营业收入约为612亿元至639亿元，同比增长10%至15%；扣除非浅薄性损益后的净利润约为4.5亿元至4.7亿元，同比增长5%至10%。
值多礼贴的是，上半年，神州数码云诡计及数字化劳动板块收入推断达34亿元至36亿元，其中数云和会（MSP+ISV）业务收入推断达7.42亿元至7.81亿元，同比增长90%至100%；自主品牌硬件业务收入推断为23亿元至24亿元，其中信创业务收入推断为21.33亿元至22.67亿元，同比增长60%至70%。
神州数码在公告中强调：“2024年上半年，公司坚韧推动数云和会及信创战术，战术业务收入保持50%以上的增长，盈利能力和中枢竞争力持续增强。”
而在这次功绩预报发布的数日前，经济不雅察网记者在深圳神州数码国际创新中心（IIC）见到了神州数码的掌舵者——董事长郭为。
从三年前冷落“数云和会”的见解，到如今率领神州数码开启AI驱动下的“数云和会2.0”期间，被郭为界说为神州数码两大战术业务的云诡计及数字化劳动板块和自主品牌硬件板块，正保持高速增长，束缚淡化这家公司身上“中国最大IT分销商”的标签。
在郭为的视角中，雷同是“拥抱AI”，神州数码背靠自身在IT领域20余年的业务积贮，依然酿成了一套我方的各别化领略：“不参与AI的宏不雅商榷，专注于寻找AI落地的突破口。”
“神州数码拥抱AI的形势，是通过构建从底层算力基础技艺到表层面向行业场景应用的全栈产物、治理有筹画、劳动能力来罢了的，咱们神州鲲泰AI智算系列劳动器，为东谈主工智能应用提供坚实的算力底座，一站式大模子集成和运营平台‘神州问学’，既是企业的大模子集成平台亦然企业的大模子运营平台。”郭为证明称。
撸撸撸快播算作中国IT领域的“常青树”，郭为对东谈主工智能产业的结实显得相配求实，在与经济不雅察网记者辩论过程中，他一直如斯强调：“今天群众王人在讲大模子，王人在讲突出庞杂的故事。讲随猖狂便的东西很容易，关联词若何能够落地詈骂常热切的。”以下为经济不雅察网和郭为的对话实录：
01 对于“产业落地”
经济不雅察网：如何看待生成式AI在异日几年内对各个行业带来的变革？
郭为：我把生成式AI手艺界说为东谈主类进入数字文静的手艺奇点。从手艺发展的角度来看，Gartner冷落的手艺进修度弧线是面目手艺发展的经典模子之一，任何一个手艺的发展王人要卓越鸿沟、阅历过热和低谷，才能信得过进入成长久。我合计对于AI来讲，手艺自己还弗成说依然进入到了快速成长阶段，固然目下依然激勉群众的平庸体恤，但信得过地在行业中大规模应用AI手艺进行赋能的，其实还莫得宣传报谈中面目的那么多。这背后其实需要数据自己有好多的准备。
咱们在讲AI的时候，推行上有三个东西很热切，一个是算力，一个是大模子，一个是数据。现阶段的算力相配热点，阛阓上也出现了一些模子。但在数据准备方面，我认为还存在很大的不及，主要原因在于数据会攀扯到好多基础性的使命。我在《数字化的力量》这本书中讲到数字化转型时曾冷落，统统企业的基础架构王人必须竖立在云原生、数字原生的基础之上，才有可能产生大规模的数据。今天，不管是数据的总量如故质地，和AI发展所需要的数据量比较还有很大的差距。也便是说，咱们对行业或者业务的洞悉，王人依赖于大数据的诡计，目下数据量不够，洞悉就不够。
比如说，今天咱们在讲的大模子，其实便是叫大说话模子，是上千亿的参数。尽管群众常用的ChatGPT、豆包这类对话软件，它通过竖立说话模子，使得东谈主们不错和它进行对话，但这只是基于推理的东谈主工智能。因为群众使用这个说话，是以才能测验出来，今天雷同于搜索或者问答这么的互动功能，可能作念得很好。但如若念念要真切一个行业，比如医疗领域的图像处理和或者精确的同声传译，大模子还弗成够绝对作念到，这就确认语料还不够，还需要进行束缚的测验。AI在产业落所在面还有很长的路要走。
其次，即使有无数的数据量，数据的学问密度亦然很热切的问题。就像咱们不错在矿山里索取多样各种的贵金属一样，咱们需要多样各种的筛选的措施，还要用最经济的措施去索取出来，这么才有实用价值，如若索取的成本比卖的成本还要贵，那这个索取措施也莫得效。浅薄情况下，通用大模子只荒谬于一个高中生的水平，它固然领有基本的学问和才智，但不是专才，这就导致其无法在专科领域与群众分享教会。要让生成式AI在专科领域阐明更大的作用，就需要将专科化的说话和学问，诊治成学问图谱束缚测验大模子，进步学问密度，使其成为某个领域的众人。
再比如安全的问题。任何企业在私域上王人有好多的诡秘或者加密、隐敝的东西，如何确保不让这些东西流出？这也需要对大模子进行测验，成立相应的权限等。
为了让生成式AI手艺在专科领域阐明更大的作用，在畴昔的五年里，神州数码一直竭力于对行业学问领域的商量，并构建了AI赋能平台——神州问学。这个名字是我起的，援用了《礼记·中和》中的一句话“故正人尊德性而谈问学，致遍及而尽精微”，四房色播便是但愿用专科化的学问匡助客户累积企业的数据资产，同期匡助企业通过“一站式”治理问题的形势加快生成式AI的创新，缩小AI应用的斥地门槛及落地成本。
02 对于“数云和会”
经济不雅察网：“AI驱动的数云和会战术”具体内容是什么？神州数码为什么会冷落这么一个战术？
郭为：我刚才依然提到，异日统统企业的基础架构王人必须竖立在云原生、数字原生的基础之上【SOE-073】ギリモザ 無限絶頂！激イカセFUCK Ami，才有可能产生大规模的数据。
因为云原生澈底阻扰了原有基于CPU的机械式驱动形势，它通过容器化、数据化，使得企业里面的手艺体系罢了了有机聚合，匡助企业构建了敏捷IT能力和和会的数据驱动能力。
而数字原生使得企业从传统的分娩身分诊治成数字分娩身分，统统的分娩身分王人不错罢了数字化。因此，不仅是产生数据，异日企业的基础架构一定是数云和会的。而在数云和会架构下搭建手艺体系，支援基于泛在敏捷业务能力的数据资产化将成为企业完成数字化转型的中枢。
这亦然数字化同信息化的实质不同。信息化是什么？信息化源于系统论，更多的是强调一种响应机制来保证效果的进步，而数字化是以数据分娩身分为起点，去罢了数据资产的重新编排，平直追求资产和业务的价值。其实我在写《数字化的力量》这本书的时候，其中很热切的一个起点，便是为了匡助群众厘清数字化和信息化的不同。
唯一结实了数字化和信息化的不同，咱们才能信得过看清数字化转型的实质。在今天这个期间，数据成为企业竞争的中枢身分，异日，一个企业的价值，一联盟等于它的数据资产价值，谁会成为企业异日的指挥者，谁更具有竞争力，就在于企业数据资产的累积。
企业数字化转型的根蒂想法，便是数据资产的持续累积，并应用数据资产进行产物与劳动的重新编排，从而罢了业务创新。这一创新过程又推动企业在为用户提供产物或劳动的过程中酿成敏捷的业务过程、创新的业务情势，进而进步企业的创新力和竞争力。
这便是一个数字化企业的增长飞轮，亦然咱们三年前冷落“数云和会”的初志和判断。“数云和会”不仅是咱们对于企业数字化转型战术愿景的洞见，亦然神州数码自身数字化转型的战术。
而在今天这个云原生、数字原生、AI原生三者和会发展的新期间，为什么咱们叫“AI驱动的数云和会”？很大程度上是因为以“生成式AI”为代表的数字手艺，正在成为企业数字化创新的新分娩力器用。以往企业的数字化创新，大多是基于自身在分娩谋划过程中酿成的系统数据，以及企业不错从外部获取的另类数据进行分析、商量，进而再产生新的业务，这是一个荒谬长周期的过程。
而今天，基于企业所领有的系统数据和另类数据，大模子不错自动生成新的学问和数据，这是一件相配了不得的事情。不错念念象的是，当咱们每秒钟王人在产生、孝顺新的数据，企业的资产累积就不错进入一个“永动机期间”。
天然，如若咱们站在更高等次的视角来看，就会发现，企业的数字化转型远远不啻这些内容。在数云和会的架构下，短视频如何去治理数字化的问题？这是神州数码要完成的一个中枢命题，亦然咱们的价值所在。
比如，当企业完成数据累积之后，应该如何管制？今天，数据不单是是标志和信息，它依然变成一种资产。但在使用的过程中，咱们可能获取的数据价值不同，支付的价钱也不同。这就导致数据资产订价和分类的复杂性，因此需要新的数据管制、数据治理的器用。为了匡助企业管制和治理数据资产，支援企业的快速创新，神州数码提供一系列不同架构层面的专科器用。
咱们还提供一系列基于买卖或开源的云原生就绪斥地器用与手艺组件（PaaS）和面向AI的底层寰球基础技艺资源（IaaS），来共同支援企业完成重新编排的过程。天然，这个“寰球资源”，并不单是传统兴味上的公有云。在我看来，公有云是一种买卖化形势，就像今天任何一部手机、一辆汽车王人不错使用的全球定位系统和出动支付一样，全球定位系统、出动支付这些用云的形势提供劳动的寰球资源，王人是数字化的基础技艺。
回首到更大范围的企业领域之内，咱们把“AI驱动的数云和会”演化成了一个推动企业成长的增长飞轮。神州数码作念的事情，便是匡助好多传统的企业进行纠正、升级、转型，这是咱们的标的。
03 对于“数据资产”
经济不雅察网：如何看待AI期间数据资产的战术价值？
郭为：前边其实依然反复提到了数据资产的热切性和价值。咱们透过文静的实质来看，也会发现，农耕文静时期，最热切的分娩身分是地皮，地皮越多意味着有更多的资产。到了工业文静时期，成本成为最热切的分娩身分。
而今天，咱们进入到数字文静的新阶段，最热切的、最中枢的分娩身分是什么？是数据或者说是数据资产。谁领有弥散多的数据资产，谁就有最大的话语权和影响力。因此，企业对于数据资产若何怜爱王人不为过。
那么，对于企业而言，究竟什么才算是数据资产？亚马逊大要能够为咱们带来一些启发。亚马逊早期只是一个电子商务公司，通过互联网销售史籍。在销售史籍的过程当中，产生了无数的用户、花费者和供应商的数据。这两者之间就产生了一系列针抵花费行径和商品想象的数据模子。因此，有东谈主向贝佐斯建议，把数据模子的能力洞开分享用于斥地新业务和产物。今天，亚马逊依然围绕着数据资产酿成了自身的中枢竞争力和增长飞轮。亚马逊参加生成这些数据的过程，也便是竖立AWS（亚马逊云）的过程。今天，亚马逊依然成为全球市值相配高的云公司。
但咱们也必须强硬到，西洋从几百年前就依然运行怜爱数据和贵寓的积贮。统统这个词工业化的进度，其实亦然一个圭臬化的过程，这个圭臬化是竖立在无数的数据积贮的基础上的。客不雅来讲，中国直到改革洞开之后，才运行怜爱以阛阓经济为导向的数据积贮。是以，我合计在数据积贮上，咱们如故有很大的各别。
那对于神州数码而言，咱们很热切的一个使命，便是匡助群众构建起数据资产化的能力。前不久，在多方配合下，咱们将神州金服云数据产物算作数据资产，纳入企业财务报表并取得3000万元的授信融资，成为深圳数据资产质押融资的首个案例，亦然国内首例大中型数据资产质押融资案例。异日这套措施论和有筹画，也不错赋能给更多企业。
04 对于“拥抱AI”
经济不雅察网：对异日AI手艺的发展有何瞻望？神州数码将如安在这一快速发展的领域保持最初地位？
郭为：在畴昔几十年，信息手艺变革的过程中，手艺浅薄王人依然基本进修，然后才快速进入企业治理问题。但这次AI不一样，固然ChatGPT横空出世，但手艺并莫得绝对进修。因为好多企业看到了这个手艺似乎有一种翻新性、爆炸性的影响，每个东谈主王人不念念被颠覆，王人但愿应用这种手艺算作我方创新的新机遇，是以这一次的手艺变革，其实是应用场景和手艺的发展在同步进行的。
因此，当这一轮生成式AI的波浪进入到企业场景落地时，也会靠近比以往更复杂的景色，有好多遏抑需要克服。
今天群众王人在讲大模子，王人在讲突出庞杂的故事。讲随猖狂便的东西很容易，关联词若何能够落地詈骂常热切的。咱们畴昔讲手艺发展的理念叫“从最好践诺到治理有筹画、到产物、到IP”。今天咱们确凿如故在“最好践诺”，还莫得办法变陈规模化、产物化。这是咱们巨大的挑战，能弗成走出来，要看后续的发展和努力。
可喜的所在是，神州数码莫得去参与对于AI的宏不雅商榷，咱们便是在努力寻找AI落地的突破口，也找到了落脚点。比如说群众浅薄说的在客服、在合规、在自动化编程等等这些领域里面若何落地，我念念这是咱们要作念的使命。
但与之相对应的挑战，是若何能够信得过罢了规模化。比如说，如若咱们信得过能够把药企的FDA认证和合规管制买通，信得过变成一个通用大模子，那咱们就变成了一个了不得的公司。
是以，在“拥抱AI”这件事上，神州数码的布局看起来会和其他企业有些不同，各别化就意味着要趟一些别东谈主没走过的路，就可能掉进坑里，也有可能扬弃掉，但这是咱们应该对峙的旅途。
05 对于“出海布局”
经济不雅察网：神州数码比年来在积极拓展国际阛阓，突出是在东南亚地区。如何评估东南亚阛阓的数字化转型前程？在国际阛阓拓展中靠近的主要挑战又是什么？
郭为：异日的十年，走向国外细目是神州数码一个热切的战术筹画，东南亚阛阓是其中相配热切的捏手。以泰国为例，今天，仅在中国银行泰国分行开户的中资企业就卓越了1400家，一个泰邦腹地的工业园区中，落户的中国企业甚而就卓越400家。由此可见，中国企业出海依然是势在必行。咱们才刚刚运行，但咱们不错看到相配好的前程。
先不说泰邦腹地阛阓，这些出海的中资企业也王人需要腹地化的数字化劳动，咱们相配快意通过国外的布局来劳动于中国企业出海。而泰邦自己是东南亚的第二大经济体，有七千万东谈主口，也高度怜爱数字化转型，对数字化、云和AI手艺王人相配体恤，在数字化进度加快推动的过程中迸发了巨大的需求。
对于现时的神州数码来讲，出海还处于探索阶段。2020年底咱们收购了一家泰国的公司GoPomelo，在国外依然有了支援点，竖立了凭据地。旧年11月咱们派第一个原生干部到泰国，畴昔5个月增长到6个东谈主，当地还有几十个东谈主，业务亦然作念得越来越好。
咱们但愿通过泰国阛阓，进而酿成我方的各别化能力和旅途。是以在本年3月份，咱们和泰国数字经济与社会部签署合营海涵备忘录，但愿在数字化基础技艺成立、数字化东谈主才培养、AI企业级落地等多个领域伸开合营，联袂推动前沿数字手艺在泰国的发展。
异日，咱们但愿以泰国为基础，辐照到东南亚，包括中东地区。天然，这个过程也会存在挑战。以东南亚阛阓为例，这个阛阓很大，但与中国不同，信得过真切后咱们会发现它其实很割裂，有不同的国度、不同的民族、不同的说话文化，咱们还处于摸索阶段。
改革洞开四十多年来，不错说中国企业的成长正在阅历从师法到并跑、到目下在一些领域安逸运行领跑的逆转。畴昔很长一段时刻，咱们中国企业在国外靠低成本劳能源所组成的产物，成为热切一极。而今天，中国企业出海更多的是要依靠独到的、手艺的能力。这种独到的、手艺的能力，不单是指的是数字基建或者智能基建，应该说，是一种更泛在的数字手艺或者说更大范围的、围绕数字经济的新质分娩力。
对于中国的数字化企业而言，我合计过往所作念的无数践诺是咱们走向国外的一个很热切的契机。尽管咱们可能在某些领域缺少一些在底层手艺上的原创性，但由于咱们有纷乱的阛阓，咱们的花费相配的活跃，咱们在应用领域作念了好多的东西，比如金融领域，其实中国在金融科技领域作念出了一些不同的治理有筹画，走出了一些不同的旅途，这些相配有可能得到宇宙阛阓的给与。我合计把它们带到国外去，目下是一个关节的时刻点。
咱们走向国外细目也不是泛泛地什么王人作念，也不会成为一个详尽性的企业，咱们亦然作念很专科的领域【SOE-073】ギリモザ 無限絶頂！激イカセFUCK Ami，专注在一些相配细分的领域，可能和国内的打发不息对一样。